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10，user_profile缺失值处理-低维数据转高维数据_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 53.32 MB | |
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11，CTR模型训练-数据准备_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 56.11 MB | |
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12，CTR模型训练-实现_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 26.32 MB | |
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13，建立广告类别和广告id的匹配关系_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 73.05 MB | |
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14，结合redis完成商品召回_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 30.88 MB | |
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15，完成商品的精选及其总结_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 100.61 MB | |
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1，作业_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 56.75 MB | |
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2，项目思路整理和数据集切分_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 38.63 MB | |
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3，申请spark的资源_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 31.16 MB | |
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4，spark实现数据的读取和评分数据的构建_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 132.6 MB | |
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5，保存数据模型及其召回商品到redis_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 32.77 MB | |
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6，raw_sample数据的读取和处理_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 94.07 MB | |
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7，ad_feature的数据读取和处理_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 26.47 MB | |
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8，上午小结_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 11.01 MB | |
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9，user_profile缺失值处理-利用随机森林对缺失值进行预测_.mp4 | 2022-09-03 11:50:06 | 128.44 MB |