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01_梯度下降法思路_导函数有什么用【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 148.15 MB | ||
02_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 173.07 MB | ||
03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 163.31 MB | ||
04_梯度下降做归一化的必要性【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 173.95 MB | ||
05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 190.53 MB | ||
06_过拟合的总结【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 104.14 MB | ||
07_岭回归_以及代码调用【尚学堂·百战程序员】.rar | 2022-09-03 10:12:27 | 173.35 MB |