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DeepLearning-master 2022-09-03 10:13:43    
1.计算机视觉历史回顾与介绍上.mp4 2022-09-03 10:13:43 206.27 MB
10.神经网络训练细节part1(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 300.84 MB
11.神经网络训练细节part1(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 301.21 MB
12.神经网络训练细节part2(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 268.28 MB
13.神经网络训练细节part2(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 263.18 MB
14.卷积神经网络详解(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 299.44 MB
15.卷积神经网络详解(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 300.03 MB
16.迁移学习之物体定位于检测(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 278.07 MB
17.迁移学习之物体定位于检测(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 218.63 MB
18.卷积神经网络的可视化与进一步理解(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 297.65 MB
19.卷积神经网络的可视化与进一步理解(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 299.59 MB
2.计算机视觉历史回顾与介绍中.mp4 2022-09-03 10:13:43 162.32 MB
20.循环神经网络(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 228.6 MB
21.循环神经网络(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 298.38 MB
22.卷积神经网络工程实践技巧与注意点(上).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 274.16 MB
23.卷积神经网络工程实践技巧与注意点(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 293.29 MB
24.深度学习开源库使用介绍(上).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 320.04 MB
25.深度学习开源库使用介绍(下).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 298.87 MB
26.图像分割与注意力模型(上).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 254.15 MB
27.图像分割与注意力模型(下).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 286.64 MB
28.视频检测与无监督学习(上).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 273.94 MB
29.视频检测与无监督学习(下).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 325.21 MB
3.计算机视觉历史回顾与介绍下.mp4 2022-09-03 10:13:43 198.28 MB
30.来自Jeff Dean的受邀报告(上).mp4.mp4 2022-09-03 10:13:43 276.9 MB
31.来自Jeff Dean的受邀报告(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 292.7 MB
4.数据驱动的图像分类方式:k最邻近与线性分类器(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 222.04 MB
5.数据驱动的图像分类方式:k最邻近与线性分类器(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 217.65 MB
6.线性分类器损失函数与最优化(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 274 MB
7.线性分类器损失函数与最优化(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 269 MB
8.反向传播与神经网络初步(上).mp4 2022-09-03 10:13:43 307.88 MB
9.反向传播与神经网络初步(下).mp4 2022-09-03 10:13:43 306.58 MB