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	00 看开营仪式，了解学习模式 2022-09-03 10:13:43
	01 第一周：学习机器学习绪论 2022-09-03 10:13:43
	02 第一周：打达观杯NLP算法大赛， 2022-09-03 10:13:43
	03 第一周；参加打比赛的直播答疑 2022-09-03 10:13:43
	04 第二周：学习线性模型 2022-09-03 10:13:43
	05 第二周：每周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	06 第三周：决策树的分裂准则， 2022-09-03 10:13:43
	07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用 2022-09-03 10:13:43
	08 第三周：每周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解， 2022-09-03 10:13:43
	10 第四周：核函数和软间隔支持向量机， 2022-09-03 10:13:43
	11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用， 2022-09-03 10:13:43
	12 第四周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯 2022-09-03 10:13:43
	14 第五周：EM算法， 2022-09-03 10:13:43
	15 了解sklearn包中的朴素贝叶 2022-09-03 10:13:43
	16 第五周：本周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集， 2022-09-03 10:13:43
	18 第六周：直播答疑日 2022-09-03 10:13:43
	19 第六周：深度学习初探， 2022-09-03 10:13:43
	20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用 2022-09-03 10:13:43
	21 第六周：学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	22 第七周：经验误差与过拟合， 2022-09-03 10:13:43
	23 第七周：评估方法 2022-09-03 10:13:43
	24 第七周：性能度量， 2022-09-03 10:13:43
	25 第七周：了解sklearn包中模型评估方 2022-09-03 10:13:43
	26 第七周：学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	27 第八周：特征降维， 2022-09-03 10:13:43
	28 第八周：特征选择， 2022-09-03 10:13:43
	29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用 2022-09-03 10:13:43
	30 第八周：学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
	31 第九周：集成学习， 2022-09-03 10:13:43
	32 第九周：直播答疑日 2022-09-03 10:13:43
	33 第九周：结合策略， 2022-09-03 10:13:43
	34 第九周：实验-lightGBM的使用， 2022-09-03 10:13:43
	35 第九周：学习任务简单总结， 2022-09-03 10:13:43
	36 第十周：聚类， 2022-09-03 10:13:43
	37 第十周：HMM， 2022-09-03 10:13:43
	38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2 2022-09-03 10:13:43
	40 第十周学习任务简单总结+问题收集日 2022-09-03 10:13:43
	41 第十一周：任务与奖赏， 2022-09-03 10:13:43
	42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日 2022-09-03 10:13:43
	43 第十一周：有无模型学习， 2022-09-03 10:13:43
	44 第十一周学习任务简单总结， 2022-09-03 10:13:43