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00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴 2022-09-03 10:13:43
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01 第一周线性代数 2022-09-03 10:13:43
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02 第一周:概率与信息伦,数值计算, 2022-09-03 10:13:43
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03 第一周:本周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
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04 第二周 机器学习算法基本概念, 2022-09-03 10:13:43
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05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归, 2022-09-03 10:13:43
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06 第二周:本周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
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07 第三周:LDA与SVM算法, 2022-09-03 10:13:43
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08 第三周:随机梯度下降, 2022-09-03 10:13:43
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09 第三周:本周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
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10 第四周:前馈神经网络损失函数 2022-09-03 10:13:43
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11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、, 2022-09-03 10:13:43
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12 第四周:直播答疑日 2022-09-03 10:13:43
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13 第四周:本周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
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14 第五周:范数惩罚正则化, 2022-09-03 10:13:43
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15 第五周:深度模型中的优化 2022-09-03 10:13:43
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16 第五周:本周学习任务简单总结, 2022-09-03 10:13:43
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17 第五周:直播答疑 2022-09-03 10:13:43
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18 第六周:卷积神经网络基础, 2022-09-03 10:13:43
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19 第六周:卷积函数变体 2022-09-03 10:13:43
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20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日, 2022-09-03 10:13:43
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21 第七周:RNN概念&前向传播 2022-09-03 10:13:43
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22 第七周:RNN反向传播与并行计算, 2022-09-03 10:13:43
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23 第七周:本周学习任务简单总结 2022-09-03 10:13:43
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24 第八周:lstm, 2022-09-03 10:13:43
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25 第八周:gru, 2022-09-03 10:13:43
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26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日, 2022-09-03 10:13:43
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27 第九周:推理加速、训练加速 2022-09-03 10:13:43
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28 第九周:自适应和gan, 2022-09-03 10:13:43
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29 第九周:本周学习任务简单总结, 2022-09-03 10:13:43
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花书第二期视频课PPT(完结), 2022-09-03 10:13:43
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