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第10章 评价分类结果 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第11章 支撑向量机 SVM 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第12章 决策树 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第13章 集成学习和随机森林 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第14章 更多机器学习算法 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第2章 机器学习基础 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第3章 Jupyter Notebook, numpy和m 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第5章 线性回归法 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第6章 梯度下降法 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第7章 PCA与梯度上升法 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第8章 多项式回归与模型泛化 2022-09-03 10:09:14 | |||
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第9章 逻辑回归 2022-09-03 10:09:14 | |||
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说明 2022-09-03 10:09:14 | |||
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project (1).zip | 2022-09-03 10:09:14 | 5.55 KB | |
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project0.zip | 2022-09-03 10:09:14 | 4.73 MB | |
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ReadMe.txt | 2022-09-03 10:09:14 | 1.43 KB | |