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第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》 2022-09-03 10:09:14
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第2章 一切从向量开始 2022-09-03 10:09:14
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第3章 向量的高级话题 2022-09-03 10:09:14
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第4章 矩阵不只是 mn 个数字 2022-09-03 10:09:14
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第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题 2022-09-03 10:09:14
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第6章 线性系统 2022-09-03 10:09:14
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第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性 2022-09-03 10:09:14
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第8章 线性相关,线性无关与生成空间 2022-09-03 10:09:14
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第9章 正交性 2022-09-03 10:09:14
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资料 2022-09-03 10:09:14
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10-1 正交基与标准正交基.mp4
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25.26 MB |
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10-2 一维投影.mp4
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16.29 MB |
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10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4
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23.73 MB |
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10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4
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10-5 标准正交基的性质.mp4
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16.25 MB |
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10-6 矩阵的QR分解.mp4
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25.66 MB |
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10-7 实现矩阵的QR分解.mp4
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49.26 MB |
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10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
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11-1 空间的基和坐标系.mp4
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11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4
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11-3 任意坐标系转换.mp4
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11-4 线性变换.mp4
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11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4
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12-1 什么是行列式.mp4
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12-2 行列式的四大基本性质.mp4
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22.82 MB |
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12-3 行列式与矩阵的逆.mp4
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12-4 计算行列式的算法.mp4
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12-5 初等矩阵与行列式.mp4
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28.89 MB |
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12-6 行式就是列式!.mp4
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12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4
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13-1 什么是特征值和特征向量.mp4
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13-10 矩阵对角化的应用:求解矩阵的幂和动态系统.mp4
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19.89 MB |
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13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4
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23.39 MB |
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13-3 特征值与特征向量的性质.mp4
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24.68 MB |
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13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4
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36.41 MB |
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13-5 “不简单”的特征值.mp4
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23.81 MB |
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13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量.mp4
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51.03 MB |
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13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
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29.93 MB |
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13-8 矩阵对角化.mp4
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23.51 MB |
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13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4
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73.46 MB |
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14-1 完美的对称矩阵.mp4
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17.19 MB |
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14-2 正交对角化.mp4
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26.4 MB |
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14-3 什么是奇异值.mp4
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20.31 MB |
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14-4 奇异值的几何意义.mp4
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23.63 MB |
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14-5 奇异值的SVD分解.mp4
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30.09 MB |
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14-6 实践scipy中的SVD分解.mp4
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39.27 MB |
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14-7 SVD分解的应用.mp4
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24.31 MB |
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15-1 更广阔的线性代数世界,大家加油!.mp4
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15.81 MB |
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