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000更多精品课程介绍.jpg | 2022-09-03 11:45:36 | 442.65 KB | |
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课程3.1数学建模概述.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 24.03 MB | |
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课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 27.76 MB | |
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课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 41.66 MB | |
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课程3.2.3线性回归模型评估.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 19.2 MB | |
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课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 11.58 MB | |
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课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 36.23 MB | |
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课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 24.93 MB | |
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课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 44.97 MB | |
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课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 23.61 MB | |
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课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 41.93 MB | |
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课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 | 2022-09-03 11:45:36 | 27.75 MB |