| 文件 | 时间 | 大小 | 操作 | |
|---|---|---|---|---|
|
000更多精品课程介绍.jpg | 2022-09-03 10:36:23 | 442.65 KB | |
|
|
第10讲. 深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 26.34 MB | |
|
|
第11讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 36.04 MB | |
|
|
第12讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 41.4 MB | |
|
|
第13讲. 典型网络融合结构之一：并行结构.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 33.38 MB | |
|
|
第14讲. 典型网络融合结构之二：串行结构.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 37.05 MB | |
|
|
第15讲. 模型训练与优化.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 42.66 MB | |
|
|
第16讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 70.01 MB | |
|
|
第17讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 64.78 MB | |
|
|
第18讲. 互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 75.79 MB | |
|
|
第19讲. 互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 52.42 MB | |
|
|
第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 61.98 MB | |
|
|
第20讲. 如何定义图像理解？.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 39.01 MB | |
|
|
第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 76.1 MB | |
|
|
第22讲. 传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 41.96 MB | |
|
|
第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 62.69 MB | |
|
|
第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 62.92 MB | |
|
|
第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 32.88 MB | |
|
|
第26讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 44.88 MB | |
|
|
第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 30.09 MB | |
|
|
第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 28.2 MB | |
|
|
第29讲. 深度学习的基础模块.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 89.59 MB | |
|
|
第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 63.97 MB | |
|
|
第30讲. 深度学习的模型设计.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 96.53 MB | |
|
|
第31讲. 深度学习的训练技巧.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 69.25 MB | |
|
|
第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 68.35 MB | |
|
|
第33讲. 深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 26.24 MB | |
|
|
第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 29.1 MB | |
|
|
第35讲. 图像理解进阶.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 22.95 MB | |
|
|
第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 54.79 MB | |
|
|
第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 100.27 MB | |
|
|
第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 39.32 MB | |
|
|
第39讲. 知识图谱小结.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 40.49 MB | |
|
|
第3讲. 传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 50.91 MB | |
|
|
第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 60.31 MB | |
|
|
第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 50.15 MB | |
|
|
第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 25.08 MB | |
|
|
第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 71.72 MB | |
|
|
第45讲. 基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 52.92 MB | |
|
|
第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 18.1 MB | |
|
|
第47讲. 知识融合与质量评估.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 52.85 MB | |
|
|
第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 107.86 MB | |
|
|
第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 42.04 MB | |
|
|
第4讲. 传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 20.33 MB | |
|
|
第50讲. 知识计算推理.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 62.46 MB | |
|
|
第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 82.14 MB | |
|
|
第52讲. 基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 36.3 MB | |
|
|
第53讲. 基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 56.71 MB | |
|
|
第54讲. 基于符号的知识表示与推理：Script.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 27.91 MB | |
|
|
第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 59.83 MB | |
|
|
第56讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 59 MB | |
|
|
第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 53.52 MB | |
|
|
第58讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 67.99 MB | |
|
|
第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 54.91 MB | |
|
|
第5讲. 传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 58.71 MB | |
|
|
第60讲. 知识图谱的行业应用.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 91.32 MB | |
|
|
第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 56.04 MB | |
|
|
第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 50.65 MB | |
|
|
第8讲. 深度学习基础模型：RNN.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 27.09 MB | |
|
|
第9讲. 深度学习基础模型：LSTM.mp4 | 2022-09-03 10:36:23 | 23.84 MB |