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  5. 077 NLP实战高手课
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01-课程介绍.mp4 2022-09-03 10:36:23 39.51 MB
02-内容综述.mp4 2022-09-03 10:36:23 80.69 MB
03-AI概览：宣传片外的人工智能.mp4 2022-09-03 10:36:23 203.43 MB
04-AI项目流程：从实验到落地.mp4 2022-09-03 10:36:23 164.99 MB
05-NLP领域简介：NLP基本任务及研究方向.mp4 2022-09-03 10:36:23 102.28 MB
06-NLP应用：智能问答系统.mp4 2022-09-03 10:36:23 82.7 MB
07-NLP应用：文本校对系统.mp4 2022-09-03 10:36:23 46.16 MB
08-NLP的学习方法：如何在AI爆炸时代快速上手学习？.mp4 2022-09-03 10:36:23 108.43 MB
09-深度学习框架简介：如何选择合适的深度学习框架？.mp4 2022-09-03 10:36:23 61.27 MB
10-深度学习与硬件：CPU.mp4 2022-09-03 10:36:23 49.84 MB
11-深度学习与硬件：GPU.mp4 2022-09-03 10:36:23 89.9 MB
12-深度学习与硬件：TPU.mp4 2022-09-03 10:36:23 46.23 MB
13-AI项目部署：基本原则.mp4 2022-09-03 10:36:23 35.17 MB
14-AI项目部署：框架选择.mp4 2022-09-03 10:36:23 46.87 MB
15-AI项目部署：微服务简介.mp4 2022-09-03 10:36:23 57.73 MB
16-统计学基础：随机性是如何改变数据拟合的本质的？.mp4 2022-09-03 10:36:23 99.65 MB
17-神经网络基础：神经网络还是复合函数.mp4 2022-09-03 10:36:23 75.03 MB
18-神经网络基础：训练神经网络.mp4 2022-09-03 10:36:23 74.82 MB
19-神经网络基础：神经网络的基础构成.mp4 2022-09-03 10:36:23 134.57 MB
20-Embedding简介.mp4 2022-09-03 10:36:23 47.12 MB
21-RNN简介：马尔可夫过程和隐马尔可夫过程.mp4 2022-09-03 10:36:23 43.42 MB
22-RNN简介：RNN和LSTM.mp4 2022-09-03 10:36:23 46.85 MB
23-CNN：卷积神经网络是什么？.mp4 2022-09-03 10:36:23 59.28 MB
24-简单文本分类实践：手把手教你实现简单的文本分类.mp4 2022-09-03 10:36:23 73.02 MB
25-PyTorch简介：Tensor和相关运算.mp4 2022-09-03 10:36:23 29.54 MB
26-PyTorch简介：如何构造Dataset和Dataloader？.mp4 2022-09-03 10:36:23 32.93 MB
27-PyTorch简介：如何构造神经网络？.mp4 2022-09-03 10:36:23 42.27 MB
28-文本分类实践：如何进行简单的文本分类？.mp4 2022-09-03 10:36:23 51.78 MB
29-文本分类实践的评价：如何提升进一步的分类效果？.mp4 2022-09-03 10:36:23 105.15 MB
30-经典的数据挖掘方法：数据驱动型开发早期的努力.mp4 2022-09-03 10:36:23 55.95 MB
31-表格化数据挖掘基本流程：看看现在的数据挖掘都是怎么做的？.mp4 2022-09-03 10:36:23 36.74 MB
32-Pandas简介：如何使用Pandas对数据进行处理？.mp4 2022-09-03 10:36:23 47.9 MB
33-Matplotlib简介：如何进行简单的可视化分析？.mp4 2022-09-03 10:36:23 21.35 MB
34-半自动特征构建方法：TargetMeanEncoding.mp4 2022-09-03 10:36:23 35.93 MB
35-半自动特征构建方法：CategoricalEncoder.mp4 2022-09-03 10:36:23 64.08 MB
36-半自动特征构建方法：连续变量的离散化.mp4 2022-09-03 10:36:23 75.4 MB
37-半自动特征构建方法：EntityEmbedding.mp4 2022-09-03 10:36:23 153.08 MB
38-半自动构建方法Entity-Embedding的实现.mp4 2022-09-03 10:36:23 113.96 MB
39-半自动特征构建方法连续变量的转换.mp4 2022-09-03 10:36:23 147.92 MB
40-半自动特征构建方法缺失变量和异常值的处理.mp4 2022-09-03 10:36:23 48.22 MB
41-自动特征构建方法Symbolic-learning和AutoCross简介.mp4 2022-09-03 10:36:23 84.82 MB
42-降维方法PCA、NMF和tSNE.mp4 2022-09-03 10:36:23 118.53 MB
43-降维方法DenoisingAutoEncoders.mp4 2022-09-03 10:36:23 29.08 MB
44-降维方法VariationalAutoEncoder.mp4 2022-09-03 10:36:23 81.01 MB
45-变量选择方法.mp4 2022-09-03 10:36:23 34.06 MB
46-集成树模型如何提升决策树的效果.mp4 2022-09-03 10:36:23 22.61 MB
47-集成树模型GBDT和XgBoost的数学表达.mp4 2022-09-03 10:36:23 101.95 MB
48-集成树模型LightGBM简介.mp4 2022-09-03 10:36:23 28.66 MB
49-集成树模型CatBoost和NGBoost简介.mp4 2022-09-03 10:36:23 16.73 MB
50-神经网络建模如何让神经网络实现你的数据挖掘需求.mp4 2022-09-03 10:36:23 29 MB
51-神经网络的构建ResidualConnection和DenseConnection.mp4 2022-09-03 10:36:23 56.37 MB
52-神经网络的构建NetworkinNetwork.mp4 2022-09-03 10:36:23 11.64 MB
53-神经网络的构建GatingMechanism和Attention.mp4 2022-09-03 10:36:23 45.23 MB
54-神经网络的构建Memory.mp4 2022-09-03 10:36:23 76.91 MB
55-神经网络的构建ActivationFunction.mp4 2022-09-03 10:36:23 56.55 MB
56-神经网络的构建Normalization.mp4 2022-09-03 10:36:23 57.43 MB
57-神经网络的训练初始化.mp4 2022-09-03 10:36:23 46.99 MB
58-神经网络的训练学习率和Warm-up.mp4 2022-09-03 10:36:23 67.93 MB
59-神经网络的训练新的PyTorch训练框架.mp4 2022-09-03 10:36:23 140.19 MB
60-Transformer如何通过Transformer榨取重要变量？.mp4 2022-09-03 10:36:23 108.97 MB
61-Transformer代码实现剖析.mp4 2022-09-03 10:36:23 87.98 MB
62-xDeepFM如何用神经网络处理高维的特征？.mp4 2022-09-03 10:36:23 58.13 MB
63-xDeepFM的代码解析.mp4 2022-09-03 10:36:23 59.94 MB
64-时序建模如何用神经网络解决时间序列的预测问题？.mp4 2022-09-03 10:36:23 94.32 MB
65-图嵌入如何将图关系纳入模型？.mp4 2022-09-03 10:36:23 84.57 MB
66-图网络简介如何在图结构的基础上建立神经网络？.mp4 2022-09-03 10:36:23 121.74 MB
67-模型融合基础如何让你所学到的模型方法一起发挥作用？.mp4 2022-09-03 10:36:23 65.8 MB
68-高级模型融合技巧Metades是什么？.mp4 2022-09-03 10:36:23 51.76 MB
69-挖掘自然语言中的人工特征如何用传统的特征解决问题？.mp4 2022-09-03 10:36:23 92.72 MB
70-重新审视WordEmbeddingNegativeSampling和ContextualEmbedding.mp4 2022-09-03 10:36:23 56.78 MB
71-深度迁移学习模型从ELMo到BERT.mp4 2022-09-03 10:36:23 95.96 MB
72-深度迁移学习模型RoBERTa、XLNet、ERNIE和T5.mp4 2022-09-03 10:36:23 111.54 MB
73-深度迁移学习模型ALBERT和ELECTRA.mp4 2022-09-03 10:36:23 29.97 MB
74-深度迁移学习模型的微调如何使用TensorFlow在TPU对模型进行微调.mp4 2022-09-03 10:36:23 66.38 MB
75-深度迁移学习模型的微调TensorFlowBERT代码简析.mp4 2022-09-03 10:36:23 93.02 MB
76-深度迁移学习的微调如何利用PyTorch实现深度迁移学习模型的微调及代码简析.mp4 2022-09-03 10:36:23 43.37 MB
77-优化器Adam和AdamW.mp4 2022-09-03 10:36:23 84.02 MB
78-优化器Lookahead，Radam和Lamb.mp4 2022-09-03 10:36:23 20.71 MB
79-多重loss的方式如何使用多重loss来提高模型准确率？.mp4 2022-09-03 10:36:23 43.87 MB
80-数据扩充的基本方法如何从少部分数据中扩充更多的数据并避免过拟合？.mp4 2022-09-03 10:36:23 33.57 MB
81-UDA一种系统的数据扩充框架.mp4 2022-09-03 10:36:23 42.24 MB
82-LabelSmoothing和LogitSqueezing.mp4 2022-09-03 10:36:23 31.33 MB
83-底层模型拼接如何让不同的语言模型融合在一起从而达到更好的效果？.mp4 2022-09-03 10:36:23 29.62 MB
84-上层模型拼接如何在语言模型基础上拼接更多的模型？.mp4 2022-09-03 10:36:23 51.02 MB
85-长文本分类截取、关键词拼接和预测平均.mp4 2022-09-03 10:36:23 51.99 MB
86-VirtualAdverserialTraining如何减少一般对抗训练难收敛的问题并提高结果的鲁棒性？.mp4 2022-09-03 10:36:23 50.61 MB
87-其他Embedding的训练还有哪些Embedding方法？.mp4 2022-09-03 10:36:23 29.44 MB
88-训练预语言模型.mp4 2022-09-03 10:36:23 30.86 MB
89-多任务训练：如何利用多任务训练来提升效果？.mp4 2022-09-03 10:36:23 59.65 MB
90-DomainAdaptation：如何利用其它有标注语料来提升效果？.mp4 2022-09-03 10:36:23 40.2 MB
91-Few-shotLearning：是否有更好的利用不同任务的方法？.mp4 2022-09-03 10:36:23 40.22 MB
92-半监督学习：如何让没有标注的数据也派上用场？.mp4 2022-09-03 10:36:23 13.62 MB
93-依存分析和SemanticParsing概述.mp4 2022-09-03 10:36:23 12.73 MB
94-依存分析和UniversalDepdencyRelattions.mp4 2022-09-03 10:36:23 68.09 MB
95-Stanza使用.mp4 2022-09-03 10:36:23 32.07 MB
96-ShiftReduce算法.mp4 2022-09-03 10:36:23 60.75 MB
97-基于神经网络的依存分析算法.mp4 2022-09-03 10:36:23 66.83 MB
98-树神经网络：如何采用TreeLSTM和其它拓展方法？.mp4 2022-09-03 10:36:23 18.79 MB
99-SemanticParsing基础：SemanticParsing的任务是什么？.mp4 2022-09-03 10:36:23 38.98 MB